Leistung
Databricks bei Syncwork
Data und AI kollaborativ, skalierbar in einer einheitlichen Plattform
Ungenutzte Potenziale Ihrer Daten entfalten
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass die Datenmengen exponentiell wachsen und meist fragmentierte Datenlandschaften mit fehlender Interoperabilität vorherrschen. Diese Datensilos verhindern Innovationen, ERP-Daten bleiben oft ungenutzt und Machine Learning- oder Künstliche Intelligenz-Use Cases können nicht umgesetzt werden.
Genau diese Themen adressiert Databricks, laut Gartner Magic Quadrant™ for Data Science and Machine Learning Platforms wiederholt der Marktführer im AI und Data Analytics-Umfeld. Databricks basiert auf der Lakehouse-Architektur und ist eine Open Source sowie Cloud-Anbieter-unabhängige Plattform (ohne Vendor-Lock-ins), in der Data Engineers, Data Scientists und Data Analysts in einem System zusammenarbeiten können.
Key Features
Lakehouse-Architektur
Diese Architektur kombiniert das Beste aus Data Lakes und Data Warehouses, basiert auf offenen Standards und den verbreiteten Open-Source-Projekten APACHE Spark (Datenverarbeitungs-FK) und Delta Lakes.
Skalierbarkeit
Databricks bietet eine hervorragende Skalierbarkeit (Optimierung von Speicher und Leistung) mit dem Ziel niedriger Gesamtbetriebskosten bei gleichzeitig hoher Leistung für KI.
Unity Catalog
Verschiedene Skill-Sets wie Data Engineer und Data Analyst arbeiten gemeinsam in SQL oder Python. Unity Catalog ist die einzige einheitliche, offene Governance-Lösung für Daten und KI und speichert (un-)strukturierte Daten, ML-Modelle, Notebooks und Dashboards.
Data Streaming / Time Travel
Databricks ermöglicht es, auf riesigen Datenmengen Data Streaming (ETL-Prozesse) und Time-Travel (Workflows, MLs) durchzuführen und mittels Change Data Feed (Änderungs-Datenfeed) nachzuverfolgen.
Web-Applikationen
Mit Databricks-Apps lassen sich mit wenigen Klicks kleine Web-Applikationen sehr schnell und einfach erstellen.
Integration
Nahtlose Integration in die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) ab Q3/2025
SAP und Databricks
das beste zweier Welten?
Databricks world-class data engineering capabilities to create a ground-breaking solution that helps organizations do more with their data than ever before. With SAP as the backbone of enterprise operations and Databricks as the industry leader in AI and analytics, the fusion of these two ecosystems enables customers to break down data silos, drive real-time insights, and accelerate innovation.
Christian Klein | CEO SAP AG
SAP-Kunden profitieren von einer vereinfachten Datenintegration, verbesserten Analysen und der Möglichkeit, innovative KI-Anwendungen zu entwickeln, die auf einem konsistenten und vertrauenswürdigen Datenfundament basieren. Databricks kann ab Q3/2025 mittels nachfolgenden drei Szenarien in die SAP Business Data Cloud (SAP BDC) integriert werden:
1. SAP Databricks als neue Applikation in der SAP Business Data Cloud
- Zielführend, wenn Workloads auch primär mit SAP-Daten erfolgen
- Einfache Integration von ML- und GenAI-Funktionalitäten im SAP-Umfeld
- Non-SAP-Daten können via Delta Sharing angedockt werden
- Jedoch nicht voller Funktionsumfang von „Native“ Databricks
3. SAP Databricks und „Native” Databricks koexistieren, d. h. “get the best of both worlds”
- Dies ist sinnvoll, wenn unterschiedliche Organisationseinheiten mit unterschiedlichen Schwerpunkten arbeiten
- SAP Databricks: optimale Integration im SAP-Umfeld (Workloads mit primären SAP-Daten)
- „Native” Databricks: voller Funktionsumfang (Workloads mit großen Datenmengen)
Warum Databricks@Syncwork?
Wir sind große Databricks-Fans. Wir glauben wirklich an die Plattform.
Projektbeispiel RAG-Chatbot
verwirklicht mit Databricks
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Was ist RAG?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) kombiniert Informationssuche mit KI-Textgenerierung. Das System durchsucht Ihre Wissensdatenbank gezielt und generiert fundierte, aktuelle Antworten basierend auf Ihren internen Daten.

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Fähigkeiten
- Gezielte Informationsbeschaffung: Durchsucht ausschließlich interne Datenquellen und stellt Informationen verständlich bereit
- Kontextbezogene Antworten: Dynamische, auf Unternehmenswissen basierende, Reaktionen durch RAG-Technologie
- Bewährte LLM-Integration: Nutzt etablierte Sprachmodelle ohne eigene Modellentwicklung
- Anpassbare Systemparameter: Feinabstimmung von Antwortlänge, Detailgrad und fachlicher Präzision
- Flexible Datenintegration: Kombiniert Dokumente aus verschiedenen Quellen zu einer einheitlichen Wissensbasis
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Technischer Ansatz
Interne Dokumente (PDFs, Word-Dokumente, Webseiten, SharePoint) werden automatisiert verarbeitet und in eine Vektordatenbank überführt. Bei Nutzeranfragen erfolgt ein semantischer Abgleich zur Identifikation relevanter Inhalte. Diese werden zusammen mit der ursprünglichen Frage als Kontext an ein Sprachmodell übergeben, das präzise, kontextbezogene Antworten generiert.
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Unsere Leistungen
- Nutzen von Dateien in unterschiedlichen Formaten für die Wissensbasis
- Optimierung der Ähnlichkeitsanalyse
- Adaptive Prompt-Optimierung für präzise Antworten
- Auswahl LLMs
- Parametertuning
- Validierung/Evaluation
- Kontextbewusste Gespräche mit Erinnerungsfunktion
- Umsetzung auf unterschiedlichen Plattformen: Azure ML, Databricks, Amazon Bedrock
Erfolgreiche Partnerschaft
Syncwork und Databricks gestalten die digitale Zukunft
Als strategischer Partner von Databricks begleitet die Syncwork AG Unternehmen branchenübergreifend bei der Modernisierung ihrer Datenplattformen. Im Retail-Bereich unterstützte Syncwork EDEKA bei der Migration von einem komplexen Hadoop-System hin zu einer skalierbaren Cloud-Lösung auf Basis von Azure und Databricks – für mehr Effizienz, Flexibilität und Zukunftssicherheit.
Im Gesundheitswesen wurde gemeinsam mit Bayer die klinische Datenplattform ALYCE weiterentwickelt. Ein besonderes Highlight: Die Präsentation von ALYCE auf dem Databricks Data+AI Summit 2024 in San Francisco, bei der Bayer die Innovationskraft der Plattform einem internationalen Fachpublikum vorstellte. Diese Projekte zeigen eindrucksvoll, wie durch enge Zusammenarbeit mit Databricks nachhaltige Datenlösungen entstehen – von Retail bis Healthcare.





